Frontline Studio · Agent Builder · Gravação real do produto

Criar um agente de IA

Crie um agente de IA na Frontline com papel claro, instruções, contexto conectado, entrada em workflows, preparação de canais e plano de teste antes de publicar.

Gravação real do produto3 min

New agent creation dialog — Guia de telaConstrutor de agentes
Veja Construtor de agentes para localizar a ação principal, os dados que a sustentam e o que a equipe deve revisar antes de avançar.

Resumo

Crie um agente de IA na Frontline com papel claro, instruções, contexto conectado, entrada em workflows, preparação de canais e plano de teste antes de publicar.

ProdutoFrontline Studio

MóduloConstrutor de agentes

CategoriaConstrutor de agentes

Conceitos abordados

Agent BuilderInstruçõesConhecimentoFerramentasCanaisHandoff de workflowAnalytics

Passos

Abra Agent BuilderRevise os agentes existentes para que o novo papel não duplique um trabalho operacional já coberto.
Crie a base do agenteUse Create Agent e escolha um nome baseado no papel que corresponde ao trabalho do agente.
Configure comportamentoAdicione instruções, contexto, recursos, tools e regras de handoff que mantenham o agente focado.
Teste antes de publicarUse conversas de amostra, casos limite e testes de escalonamento antes de conectar mais tráfego de canais.

O que você vai construir

Você vai criar a base de um novo companheiro de IA no Agent Builder e definir as decisões necessárias para ele operar com segurança: papel, instruções, contexto, ferramentas, canais, workflows, testes e preparação de publicação.

O objetivo não é apenas criar o registro do agente; é deixar o próximo passo de configuração claro e revisável.

Quando usar

Crie um agente quando uma operação repetida precisa de julgamento de IA, extração estruturada, respostas conversacionais, triagem ou escalonamento.

Use agentes separados para trabalhos materialmente diferentes, como Sales Qualification Agent, Support Triage Agent ou HR Screening Agent, para manter instruções e métricas focadas.

Antes de começar

Escreva o trabalho que o agente deve resolver, os canais onde ele pode responder, o contexto CRM ou de tabelas que pode usar, a regra de handoff e os exemplos que você vai testar.

Prepare prompts e conversas de amostra sem dados de clientes, credenciais, URLs privadas ou identificadores produtivos.

Implementação passo a passo

Abra Studio, depois Agent Builder, e revise a lista de agentes existentes antes de criar um novo.

Selecione Create Agent e use um nome baseado em papel, como Support Triage Agent ou Sales Qualification Agent.

Abra o novo agente e revise identidade, owner, modelo ou provider, temperature, instruções, knowledge, tools, playbooks, deployment e chat customization.

Adicione instruções concisas que definam o trabalho, contexto permitido, estilo de resposta, regra de escalonamento e o que o agente nunca deve fazer.

Conecte somente os recursos, tools, workflows, canais e tabelas que o agente precisa para esse trabalho.

Teste com conversas de amostra, falta de contexto, casos limite e cenários de escalonamento antes de ampliar o escopo.

Como verificar se funcionou

O agente deve ter papel claro, instruções focadas, contexto conectado e um caminho documentado para um workflow ou canal antes de ser tratado como operacional.

Revise testes de chat, logs de workflow, analytics, escalonamentos e Max Activity para confirmar que ele sustenta o resultado esperado.

Erros comuns

Não crie um agente amplo demais para trabalhos não relacionados.

Não conecte todos os recursos por padrão; contexto demais dificulta verificar respostas.

Não publique antes de o agente passar por testes de prompts de amostra, contexto ausente e handoff.

Solução de problemas

Se as respostas são genéricas, ajuste as instruções e passe variáveis CRM, de tabela ou workflow mais precisas.

Se o agente toma a ação errada, revise quais tools e workflows estão conectados e se as instruções definem quando usá-los.

Se o escalonamento falha, verifique o caminho do workflow, atribuição, canal e passo de Max Activity.

Fluxos relacionados

Construa um workflow para decidir quando o agente roda e o que acontece depois da resposta.

Conecte APIs quando o agente ou workflow precisa de contexto validado de um sistema externo.

Próximo passo claro

Depois de criar a base do agente, configure suas instruções e conecte-o a um workflow com um caminho de teste antes de adicionar mais canais.

Transcrição

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Crie um agente de IA na Frontline com papel claro, instruções, contexto conectado, entrada em workflows, preparação de canais e plano de teste antes de publicar. O que você vai construir Você vai criar a base de um novo companheiro de IA no Agent Builder e definir as decisões necessárias para ele operar com segurança: papel, instruções, contexto, ferramentas, canais, workflows, testes e preparação de publicação. O objetivo não é apenas criar o registro do agente; é deixar o próximo passo de configuração claro e revisável. Quando usar Crie um agente quando uma operação repetida precisa de julgamento de IA, extração estruturada, respostas conversacionais, triagem ou escalonamento. Use agentes separados para trabalhos materialmente diferentes, como Sales Qualification Agent, Support Triage Agent ou HR Screening Agent, para manter instruções e métricas focadas. Antes de começar Escreva o trabalho que o agente deve resolver, os canais onde ele pode responder, o contexto CRM ou de tabelas que pode usar, a regra de handoff e os exemplos que você vai testar. Prepare prompts e conversas de amostra sem dados de clientes, credenciais, URLs privadas ou identificadores produtivos. Implementação passo a passo Abra Studio, depois Agent Builder, e revise a lista de agentes existentes antes de criar um novo. Selecione Create Agent e use um nome baseado em papel, como Support Triage Agent ou Sales Qualification Agent. Abra o novo agente e revise identidade, owner, modelo ou provider, temperature, instruções, knowledge, tools, playbooks, deployment e chat customization. Adicione instruções concisas que definam o trabalho, contexto permitido, estilo de resposta, regra de escalonamento e o que o agente nunca deve fazer. Conecte somente os recursos, tools, workflows, canais e tabelas que o agente precisa para esse trabalho. Teste com conversas de amostra, falta de contexto, casos limite e cenários de escalonamento antes de ampliar o escopo. Como verificar se funcionou O agente deve ter papel claro, instruções focadas, contexto conectado e um caminho documentado para um workflow ou canal antes de ser tratado como operacional. Revise testes de chat, logs de workflow, analytics, escalonamentos e Max Activity para confirmar que ele sustenta o resultado esperado. Erros comuns Não crie um agente amplo demais para trabalhos não relacionados. Não conecte todos os recursos por padrão; contexto demais dificulta verificar respostas. Não publique antes de o agente passar por testes de prompts de amostra, contexto ausente e handoff. Solução de problemas Se as respostas são genéricas, ajuste as instruções e passe variáveis CRM, de tabela ou workflow mais precisas. Se o agente toma a ação errada, revise quais tools e workflows estão conectados e se as instruções definem quando usá-los. Se o escalonamento falha, verifique o caminho do workflow, atribuição, canal e passo de Max Activity. Fluxos relacionados Construa um workflow para decidir quando o agente roda e o que acontece depois da resposta. Conecte APIs quando o agente ou workflow precisa de contexto validado de um sistema externo. Próximo passo claro Depois de criar a base do agente, configure suas instruções e conecte-o a um workflow com um caminho de teste antes de adicionar mais canais.

Perguntas frequentes

Um único agente deve cuidar de todos os departamentos?

Não. Crie agentes focados para trabalhos operacionais diferentes para que instruções, contexto, testes e analytics sejam compreensíveis.

O que devo testar primeiro?

Teste conversas normais de amostra, contexto ausente, intenção ambígua, escalonamento e saída esperada do workflow.

Quando um agente está pronto para um canal?

Quando suas instruções, contexto conectado, regra de handoff, logs, analytics e respostas de amostra já foram revisados.