Frontline Studio · Agent Builder · Grabación real del producto

Crear un agente de IA

Crea un agente de IA en Frontline con rol claro, instrucciones, contexto conectado, entrada a workflows, preparación de canales y plan de prueba antes de publicarlo.

Grabación real del producto3 min

New agent creation dialog — Guía de pantallaConstructor de agentes
Mira Constructor de agentes para ubicar la acción principal, los datos que la sostienen y qué debe revisar el equipo antes de avanzar.

Resumen

Crea un agente de IA en Frontline con rol claro, instrucciones, contexto conectado, entrada a workflows, preparación de canales y plan de prueba antes de publicarlo.

ProductoFrontline Studio

MóduloConstructor de agentes

CategoríaConstructor de agentes

Conceptos cubiertos

Agent BuilderInstruccionesConocimientoHerramientasCanalesHandoff de workflowAnalytics

Pasos

Abre Agent BuilderRevisa los agentes existentes para que el nuevo rol no duplique un trabajo operativo ya cubierto.
Crea la base del agenteUsa Create Agent y elige un nombre basado en el rol que coincide con el trabajo del agente.
Configura comportamientoAgrega instrucciones, contexto, recursos, tools y reglas de handoff que mantengan el agente enfocado.
Prueba antes de publicarUsa conversaciones de muestra, casos borde y pruebas de escalación antes de conectar más tráfico de canales.

Qué vas a construir

Vas a crear la base de un nuevo compañero de IA en Agent Builder y definir las decisiones necesarias para que opere de forma segura: rol, instrucciones, contexto, herramientas, canales, workflows, pruebas y preparación de publicación.

El objetivo no es solo crear el registro del agente; es dejar claro y revisable el siguiente paso de configuración.

Cuándo usarlo

Crea un agente cuando una operación repetida necesita criterio de IA, extracción estructurada, respuestas conversacionales, triage o escalación.

Usa agentes separados para trabajos materialmente distintos, como Sales Qualification Agent, Support Triage Agent o HR Screening Agent, para mantener instrucciones y métricas enfocadas.

Antes de empezar

Escribe el trabajo que el agente debe resolver, los canales donde puede responder, el contexto CRM o de tablas que puede usar, la regla de handoff y los ejemplos que vas a probar.

Prepara prompts y conversaciones de muestra sin datos de clientes, credenciales, URLs privadas ni identificadores productivos.

Implementación paso a paso

Abre Studio, luego Agent Builder, y revisa la lista de agentes existentes antes de crear uno nuevo.

Selecciona Create Agent y usa un nombre basado en rol, como Support Triage Agent o Sales Qualification Agent.

Abre el nuevo agente y revisa identidad, owner, modelo o provider, temperature, instrucciones, knowledge, tools, playbooks, deployment y chat customization.

Agrega instrucciones concisas que definan el trabajo, contexto permitido, estilo de respuesta, regla de escalación y lo que el agente nunca debe hacer.

Conecta solo los recursos, tools, workflows, canales y tablas que el agente necesita para ese trabajo.

Prueba con conversaciones de muestra, falta de contexto, casos borde y escenarios de escalación antes de ampliar el alcance.

Cómo verificar que funcionó

El agente debe tener rol claro, instrucciones enfocadas, contexto conectado y un camino documentado hacia un workflow o canal antes de tratarlo como operativo.

Revisa pruebas de chat, logs de workflow, analytics, escalaciones y Max Activity para confirmar que sostiene el resultado esperado.

Errores comunes

No crees un agente demasiado amplio para trabajos no relacionados.

No conectes todos los recursos por defecto; demasiado contexto vuelve más difícil verificar respuestas.

No publiques antes de que el agente pase pruebas de prompts de muestra, contexto faltante y handoff.

Solución de problemas

Si las respuestas son genéricas, ajusta las instrucciones y pasa variables CRM, de tabla o workflow más precisas.

Si el agente toma la acción incorrecta, revisa qué tools y workflows están conectados y si las instrucciones definen cuándo usarlos.

Si falla la escalación, verifica el camino del workflow, asignación, canal y paso de Max Activity.

Flujos relacionados

Construye un workflow para decidir cuándo corre el agente y qué sucede después de su respuesta.

Conecta APIs cuando el agente o workflow necesita contexto validado desde un sistema externo.

Siguiente paso claro

Después de crear la base del agente, configura sus instrucciones y conéctalo a un workflow con un camino de prueba antes de agregar más canales.

Transcripción

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Crea un agente de IA en Frontline con rol claro, instrucciones, contexto conectado, entrada a workflows, preparación de canales y plan de prueba antes de publicarlo. Qué vas a construir Vas a crear la base de un nuevo compañero de IA en Agent Builder y definir las decisiones necesarias para que opere de forma segura: rol, instrucciones, contexto, herramientas, canales, workflows, pruebas y preparación de publicación. El objetivo no es solo crear el registro del agente; es dejar claro y revisable el siguiente paso de configuración. Cuándo usarlo Crea un agente cuando una operación repetida necesita criterio de IA, extracción estructurada, respuestas conversacionales, triage o escalación. Usa agentes separados para trabajos materialmente distintos, como Sales Qualification Agent, Support Triage Agent o HR Screening Agent, para mantener instrucciones y métricas enfocadas. Antes de empezar Escribe el trabajo que el agente debe resolver, los canales donde puede responder, el contexto CRM o de tablas que puede usar, la regla de handoff y los ejemplos que vas a probar. Prepara prompts y conversaciones de muestra sin datos de clientes, credenciales, URLs privadas ni identificadores productivos. Implementación paso a paso Abre Studio, luego Agent Builder, y revisa la lista de agentes existentes antes de crear uno nuevo. Selecciona Create Agent y usa un nombre basado en rol, como Support Triage Agent o Sales Qualification Agent. Abre el nuevo agente y revisa identidad, owner, modelo o provider, temperature, instrucciones, knowledge, tools, playbooks, deployment y chat customization. Agrega instrucciones concisas que definan el trabajo, contexto permitido, estilo de respuesta, regla de escalación y lo que el agente nunca debe hacer. Conecta solo los recursos, tools, workflows, canales y tablas que el agente necesita para ese trabajo. Prueba con conversaciones de muestra, falta de contexto, casos borde y escenarios de escalación antes de ampliar el alcance. Cómo verificar que funcionó El agente debe tener rol claro, instrucciones enfocadas, contexto conectado y un camino documentado hacia un workflow o canal antes de tratarlo como operativo. Revisa pruebas de chat, logs de workflow, analytics, escalaciones y Max Activity para confirmar que sostiene el resultado esperado. Errores comunes No crees un agente demasiado amplio para trabajos no relacionados. No conectes todos los recursos por defecto; demasiado contexto vuelve más difícil verificar respuestas. No publiques antes de que el agente pase pruebas de prompts de muestra, contexto faltante y handoff. Solución de problemas Si las respuestas son genéricas, ajusta las instrucciones y pasa variables CRM, de tabla o workflow más precisas. Si el agente toma la acción incorrecta, revisa qué tools y workflows están conectados y si las instrucciones definen cuándo usarlos. Si falla la escalación, verifica el camino del workflow, asignación, canal y paso de Max Activity. Flujos relacionados Construye un workflow para decidir cuándo corre el agente y qué sucede después de su respuesta. Conecta APIs cuando el agente o workflow necesita contexto validado desde un sistema externo. Siguiente paso claro Después de crear la base del agente, configura sus instrucciones y conéctalo a un workflow con un camino de prueba antes de agregar más canales.

Preguntas frecuentes

¿Un solo agente debería manejar todos los departamentos?

No. Crea agentes enfocados para distintos trabajos operativos para que instrucciones, contexto, pruebas y analytics sean entendibles.

¿Qué debería probar primero?

Prueba conversaciones normales de muestra, contexto faltante, intención ambigua, escalación y salida esperada del workflow.

¿Cuándo está listo un agente para un canal?

Cuando sus instrucciones, contexto conectado, regla de handoff, logs, analytics y respuestas de muestra ya fueron revisados.